Hiện nay, Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đạt được những tiến bộ đáng kể và trở thành một trong những công nghệ phát triển nhanh chóng trên toàn cầu. Không chỉ được áp dụng rộng rãi trong lĩnh vực kinh doanh và công nghiệp, mà AI còn đang được ứng dụng vào hoạt động quản trị nhân sự để nâng cao hiệu quả quản lý và phát triển tài năng trong tổ chức. Bài viết của Stywin sẽ trình bày về cách trí tuệ nhân tạo (AI) được áp dụng và những lợi ích mà nó mang lại trong hoạt động quản trị nhân sự.
Trí tuệ nhân tạo AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực thuộc khoa học máy tính, liên quan đến việc phát triển các hệ thống máy tính có khả năng thực hiện các tác vụ thông minh mà trước đây chỉ con người mới có thể thực hiện được.
Trong lĩnh vực quản trị nhân sự, trí tuệ nhân tạo – AI đã đem đến một loạt các công cụ để đánh giá và phát hiện ứng viên tiềm năng. Điều này giúp doanh nghiệp và nhà tuyển dụng tối ưu hóa quá trình tuyển dụng, hỗ trợ công tác đào tạo, đánh giá nhân viên và thực hiện các nhiệm vụ khác trong lĩnh vực nhân sự.
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong quản trị nhân sự
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) là giải pháp để tối ưu hóa việc tuyển dụng, đào tạo, quản lý nhân viên, tối ưu hóa quy trình và tự động hóa các công tác trong quản trị nhân sự, cụ thể:
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo AI trong tuyển dụng
Trí tuệ nhân tạo AI có thể giảm gánh nặng hành chính cho quản lý nhân sự thông qua việc cải thiện chất lượng tuyển dụng và tăng tính khách quan. Bằng cách phân tích dữ liệu, AI chuẩn hóa sự phù hợp của ứng viên về kinh nghiệm, kiến thức, và kỹ năng so với yêu cầu tuyển dụng. Điều này giúp nâng cao chất lượng tuyển dụng một cách khách quan, tránh sự phụ thuộc vào đánh giá cảm quan của người tuyển dụng trong quá trình sàng lọc.
Theo Ideal, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng đã giảm tỷ lệ nghỉ việc 35%, tăng hiệu suất làm việc 20%, và tăng doanh thu 4% trên mỗi nhân viên.
Tự động tìm nguồn ứng viên với khả năng phân tích dữ liệu lớn
AI giúp tự động hóa quy trình tìm kiếm nguồn ứng viên và mở rộng phạm vi tiếp cận. Công nghệ AI có khả năng theo dõi cơ sở dữ liệu ứng viên, xác định tín hiệu dự đoán, tăng cường quy mô nguồn ứng viên và cải thiện tỷ lệ phản hồi. Nó còn hỗ trợ khai thác nguồn nhân tài rộng lớn từ các nền tảng tuyển dụng và mạng xã hội.
Tối ưu thời gian sàng lọc hồ sơ
Theo thống kê, mỗi vị trí tuyển dụng đòi hỏi 23 giờ để sàng lọc hồ sơ, trong đó chỉ có 12%-25% hồ sơ đáp ứng tiêu chuẩn. Sử dụng trí tuệ nhân tạo AI trong hệ thống tuyển dụng giúp tự động hóa quá trình sàng lọc dựa trên tiêu chí tuyển dụng rõ ràng, từ đó đề xuất những ứng viên phù hợp nhanh chóng.
Thu hút ứng viên với quảng cáo nhắm mục tiêu
Thu hút ứng viên thông qua quảng cáo nhắm mục tiêu được tăng cường bởi trí tuệ nhân tạo. Các chiến dịch quảng cáo tuyển dụng trực tuyến sẽ hiệu quả hơn bằng cách tiếp cận “đúng người tại đúng thời điểm” thông qua việc phân tích lịch sử hoạt động trực tuyến của ứng viên. Hệ thống quản lý dữ liệu sẽ hỗ trợ nhà tuyển dụng đặt mục tiêu và tìm kiếm ứng viên phù hợp với từng vị trí cụ thể.
Nhà tuyển dụng cũng có khả năng theo dõi những thông tin mà ứng viên tìm kiếm trên Google và các trang web khác, cung cấp thông tin về sở thích và quan tâm của họ. Điều này giúp nhà tuyển dụng hiểu rõ hơn về người ứng tuyển và tạo ra chiến lược quảng cáo có định hình phù hợp với lĩnh vực và vị trí công việc cụ thể, thu hút sự chú ý của ứng viên ngay từ khi họ bắt đầu tìm kiếm việc làm mới.
Rút ngắn thời gian phản hồi với ứng viên
Chatbots được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) có tiềm năng lớn để cải thiện trải nghiệm của ứng viên thông qua tương tác thời gian thực. Chúng có khả năng đặt câu hỏi dựa trên yêu cầu công việc, cung cấp phản hồi, cập nhật và đề xuất bước tiếp theo. Tự động hóa quá trình liên lạc giúp nhà tuyển dụng tập trung vào tương tác với ứng viên, mang lại lợi ích cho cả hai bên.
Phỏng vấn bằng hệ thống AI
Phỏng vấn sử dụng hệ thống AI trí tuệ nhân tạo (AI) cho phép nhà tuyển dụng phân tích các video hoặc bản ghi âm phỏng vấn dựa trên nhận diện khuôn mặt và giọng nói, từ đó xác định ứng viên nào có khả năng phù hợp cao nhất.
Theo Viện nghiên cứu nhân sự của IBM (IBM Smarter Workforce Research Institute), việc sử dụng AI trong quá trình nộp đơn xin việc sau khi hiểu rõ yêu cầu công việc có hiệu quả lên đến 36%, đây là một tăng cường đáng kể so với phương pháp đăng tuyển dụng truyền thống trên một trang web, chỉ đạt tới 12% hiệu quả.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác đào tạo và phát triển nhân viên
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác đào tạo và phát triển nhân viên ngày càng trở nên phổ biến và có ảnh hưởng tích cực đối với nhiều tổ chức. Một trong những ví dụ điển hình tại Việt Nam là việc IBM đã tích hợp trí tuệ nhân tạo để nâng cao trải nghiệm của nhân viên mới. Họ đã chủ động tái thiết kế các chương trình đào tạo nội bộ, tạo điều kiện cho việc cá nhân hóa theo nhu cầu phát triển nghề nghiệp của từng nhân viên, cũng như cải tiến hiệu suất làm việc và các hệ thống phúc lợi.
IBM đã thu được những kết quả tích cực từ việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong đào tạo nhân sự. Theo đó, 8 trong số 10 nhân viên trung bình được trang bị kiến thức và kỹ năng tốt hơn. Đây là một bước tiến lớn so với con số chỉ có 3 trong số 10 nhân viên trước đây trong khoảng thời gian 5 năm trở lại.
Sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo trong các chương trình đào tạo không chỉ giới hạn ở việc cung cấp nội dung học tập mà còn mở rộng đến việc kiểm tra tiến độ học tập của nhân viên. Hệ thống AI có khả năng phân tích dữ liệu đào tạo, từ đó đề xuất những nội dung học tập phù hợp hơn cho từng nhân viên. Điều này không chỉ giúp tối ưu hóa quá trình đào tạo mà còn nâng cao hiệu quả và năng suất làm việc của nhân viên.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác quản lý nhân viên
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác quản lý nhân viên mang lại nhiều lợi ích quan trọng. Trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích và tận dụng dữ liệu về hoạt động của nhân viên, bao gồm thời gian làm việc trong giờ hành chính, hiệu suất công việc và sản xuất. Từ những dữ liệu này, hệ thống AI có thể đưa ra những đề xuất cụ thể để cải thiện năng suất làm việc và chất lượng công việc của nhân viên.
Bằng cách tự động lưu trữ thông tin nhân viên, trí tuệ nhân tạo giúp quản lý dễ dàng theo dõi và quản lý nhân sự một cách hiệu quả hơn. Việc này giúp tối ưu hóa quy trình quản lý nguồn nhân lực và giảm bớt gánh nặng công việc hàng ngày cho quản lý.
AI cũng đóng vai trò quan trọng trong việc giám sát hành vi của nhân viên và phát hiện các hoạt động gian lận hoặc vi phạm quy định. Bằng cách phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo có khả năng cảnh báo khi có hành vi bất thường, giúp tổ chức ngăn chặn sớm các vấn đề liên quan đến an ninh. Điều này đồng thời giúp nâng cao khả năng quản lý rủi ro và bảo vệ lợi ích của tổ chức.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác đánh giá nhân viên
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác đánh giá nhân viên mang lại nhiều lợi ích quan trọng. Trí tuệ nhân tạo có khả năng phân tích dữ liệu về các hoạt động nhân sự, bao gồm quá trình tuyển dụng, đào tạo và phát triển nhân viên. Nhờ vào khả năng xử lý lượng thông tin lớn, trí tuệ nhân tạo giúp quản lý nhân sự đưa ra những quyết định đúng đắn và hiệu quả.
Trong việc xác định người kế nhiệm tốt nhất, trí tuệ nhân tạo sử dụng dữ liệu về hành vi, kỹ năng, sự phù hợp với văn hóa tổ chức và năng lực lãnh đạo của ứng viên. Bằng cách kết hợp thông tin về thành tích làm việc của những người tiền nhiệm, doanh nghiệp có thể phát triển một mô hình dữ liệu chính xác và đáng tin cậy để tìm ra những ứng viên xuất sắc nhất cho vị trí quan trọng.
Những ứng dụng này giúp tối ưu hóa quá trình đánh giá nhân sự, từ đó nâng cao chất lượng quản lý nhân sự và đồng thời tạo ra môi trường làm việc tích cực và có hiệu suất cao hơn.
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công tác lương thưởng
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý lương thưởng đang trở thành một yếu tố quan trọng để doanh nghiệp duy trì sự hài lòng và giữ chân nhân viên. Hiện nay, nhân viên thường tìm kiếm cơ hội để tăng lương hoặc tìm kiếm các cơ hội mới trên thị trường lao động, tạo ra thách thức đối với doanh nghiệp về việc giữ chân nhân sự và cung cấp mức lương cạnh tranh.
Để giải quyết vấn đề này, nhiều doanh nghiệp đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện chiến lược phúc lợi cá nhân hóa, đồng thời theo dõi mức lương trên thị trường một cách chi tiết. Trí tuệ nhân tạo có khả năng cung cấp thông tin thị trường về mức lương, giúp doanh nghiệp xác định mức lương lý tưởng cho từng vị trí và nhân viên.
Bên cạnh đó, trí tuệ nhân tạo cũng đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa quá trình tuyển dụng bằng cách dự đoán mức lương mà ứng viên có thể chấp thuận, giúp doanh nghiệp đưa ra những đề xuất hấp dẫn và cạnh tranh.
Những lưu ý khi ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhân sự
Những điểm cần chú ý khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong quản lý nhân sự để đảm bảo sự thành công:
- Đảm Bảo Chính Xác và Hiệu Quả của Kết Quả AI: Việc có được dữ liệu thời gian thực và đáng tin cậy là quan trọng. Do đó, việc thu thập dữ liệu chính xác là điều cần thiết, cùng với việc đảm bảo rằng mục tiêu đầu ra được xác định rõ ràng để tạo ra các thuật toán phù hợp.
- Đội Ngũ Nhân Sự Kỹ Thuật Tài Năng: Nhóm nhân sự cần có khả năng thu thập các nguồn dữ liệu thích hợp và quản lý dữ liệu một cách hiệu quả. Điều này sẽ giúp tăng độ chính xác và hiệu quả của hệ thống AI.
- Hiểu Rõ về Các Mô Hình và Mục Tiêu Cụ Thể: Cần có sự rõ ràng và hướng dẫn về cách nhận ra các mô hình thích hợp để nghiên cứu và triển khai. Điều này giúp đảm bảo rằng các mô hình AI được áp dụng phù hợp với các mục tiêu cụ thể và mang lại giá trị cho công ty.
- Sử Dụng Các Thuật Toán Được Cung Cấp: Khi áp dụng AI trong quản lý nhân sự, người dùng cần hiểu về thuật toán và nhu cầu của đơn vị để định hình gợi ý của AI. Điều này giúp tận dụng những nội dung được đề xuất để tham khảo và áp dụng vào các hoạt động nhân sự trong đơn vị.
